목차
AI 그림, 단순한 유행을 넘어선 미래 창작의 도구
왜 프롬프트 엔지니어링이 중요할까요?
당신의 상상력을 현실로 만드는 열쇠
프롬프트 엔지니어링의 기본기 다지기
프롬프트의 기본 구성 요소: 주어, 동사, 수식어
구체성이 핵심: 추상적인 표현은 금물!
부정 프롬프트 (Negative Prompt) 활용법: '이건 아니야!'라고 말하기
고품질 AI 그림을 위한 프롬프트 작성 노하우 (미드저니 & 스테이블 디퓨전 공통)
스타일과 분위기 지정: 그림의 톤앤매너를 결정하는 요소들
세부 묘사: 질감, 재질, 빛의 표현
카메라 앵글 및 구도: 그림의 시선을 조절하기
아티스트, 사조, 레퍼런스 활용: 전문가처럼 표현하기
파라미터(매개변수)의 마법: 그림의 변수를 조작하기
미드저니 프롬프트 심화 테크닉
가중치(Weight)를 이용한 요소 강조
다중 프롬프트(Multi-Prompt)로 복잡한 개념 표현
--ar,--style,--v등 고급 파라미터 활용
스테이블 디퓨전 프롬프트 심화 테크닉
샘플러(Sampler)와 스텝(Steps)의 이해
CFG Scale 조절로 그림 제어하기
체크포인트(Checkpoint)와 LoRA(로라) 활용법
프롬프트 작성 시 흔한 실수와 해결법
너무 길거나 짧은 프롬프트의 문제점
모호한 표현 피하기
학습 부족으로 인한 결과물 불일치
마무리하며: 당신도 이제 AI 그림의 마스터!
1. AI 그림, 단순한 유행을 넘어선 미래 창작의 도구
최근 몇 년 사이, AI 그림은 단순한 호기심을 넘어선 새로운 창작의 영역으로 자리매김했습니다. 미드저니(Midjourney), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)과 같은 AI 이미지 생성 도구들은 텍스트 몇 줄만으로 상상 속의 이미지를 현실로 만들어내는 마법 같은 능력을 보여주고 있죠. 인공지능이 그린 그림이 국제 미술대회에서 수상하고, 영화나 게임 제작에 활용되는 사례는 이제 더 이상 낯설지 않습니다.
왜 프롬프트 엔지니어링이 중요할까요?
하지만 아무리 강력한 AI 도구라도, 그 잠재력을 100% 끌어내기 위해서는 사용자의 역할이 중요합니다. 바로 **'프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)'**이 그 핵심입니다. 프롬프트 엔지니어링이란 AI 모델이 이해하고 가장 최적의 결과물을 내놓을 수 있도록 명령어(프롬프트)를 설계하고 최적화하는 기술을 의미합니다. 단순히 원하는 것을 나열하는 것을 넘어, AI가 "아, 이런 그림을 원하는구나!" 하고 명확히 인식하도록 돕는 과정이죠.
당신의 상상력을 현실로 만드는 열쇠
훌륭한 AI 그림은 우연히 만들어지지 않습니다. 원하는 그림을 머릿속으로만 그리는 것을 넘어, 그것을 AI가 '정확하게' 이해하도록 '설명'하는 능력이 필요합니다. 이 글은 AI 그림 초보자부터 숙련자까지, 미드저니와 스테이블 디퓨전을 활용하여 당신이 상상하는 완벽한 그림을 만들어낼 수 있도록 돕는 완벽한 프롬프트 엔지니어링 가이드가 될 것입니다. 지금부터 그 비밀을 파헤쳐 봅시다!
2. 프롬프트 엔지니어링의 기본기 다지기
프롬프트 엔지니어링은 AI와 대화하는 것과 같습니다. 효과적인 대화를 위해선 AI가 알아들을 수 있는 언어와 구조를 익히는 것이 중요합니다.
프롬프트의 기본 구성 요소: 주어, 동사, 수식어
가장 기본적인 프롬프트는 문장을 구성하는 것처럼 '무엇을(주어), 어떻게(동사), 어떤 방식으로(수식어)' 표현할 것인지를 명확히 하는 것입니다.
주어 (Subject): 그림의 핵심 대상 (예:
cat,dragon,futuristic city)동사 (Verb/Action): 대상의 동작이나 상태 (예:
sitting,flying,glowing)수식어 (Modifier): 대상이나 동작을 구체화하는 형용사, 부사, 배경, 스타일 등 (예:
fluffy,majestic,cyberpunk,in the rain,cinematic lighting)
예시: a fluffy cat sitting on a futuristic city street with glowing neon signs (네온사인 빛나는 미래 도시 길거리에 앉아있는 복슬복슬한 고양이)
구체성이 핵심: 추상적인 표현은 금물!
AI는 인간처럼 '느낌'이나 '분위기'를 직관적으로 이해하기 어렵습니다. 따라서 최대한 구체적이고 시각적으로 묘사할 수 있는 단어를 사용해야 합니다.
나쁜 예:
beautiful landscape(아름다운 풍경)좋은 예:
vibrant oil painting of a serene mountain landscape at sunset, golden hour, mist rolling over peaks(황금 시간대 일몰의 고요한 산 풍경을 담은 생생한 유화, 봉우리 위로 안개가 피어오르는)
부정 프롬프트 (Negative Prompt) 활용법: '이건 아니야!'라고 말하기
AI에게 '이런 것은 넣지 마세요!'라고 명확하게 지시하는 것이 바로 부정 프롬프트입니다. 특히 사람 얼굴, 손가락 등 AI가 실수하기 쉬운 부분에 유용합니다.
사용 예시 (미드저니):
--no hand, blurry, ugly, watermark(손, 흐릿함, 못생김, 워터마크 없음)사용 예시 (스테이블 디퓨전): Negative prompt 칸에 입력 (
bad anatomy, deformed, extra limbs, poor quality, low resolution)
3. 고품질 AI 그림을 위한 프롬프트 작성 노하우 (미드저니 & 스테이블 디퓨전 공통)
이제 기본기를 넘어, 그림의 완성도를 높이는 고급 프롬프트 작성 노하우를 알아봅시다.
스타일과 분위기 지정: 그림의 톤앤매너를 결정하는 요소들
그림의 전반적인 느낌을 좌우하는 중요한 요소입니다.
예술 사조:
impressionism,surrealism,cubism,renaissance art미술 기법:
oil painting,watercolor,pencil sketch,digital art,concept art,matte painting장르:
fantasy,sci-fi,steampunk,cyberpunk,gothic분위기:
ethereal,mysterious,calm,chaotic,epic
예시: a majestic dragon flying over a medieval castle, **fantasy art, epic cinematic lighting, highly detailed**
세부 묘사: 질감, 재질, 빛의 표현
디테일은 그림의 현실감과 생동감을 더합니다.
재질/질감:
metallic,wooden,glassy,furry,rough texture,smooth surface빛:
golden hour,dramatic lighting,volumetric lighting,rim light,neon glow,sunlight,moonlight날씨/환경:
rainy day,snowy landscape,foggy morning,starry night sky
예시: a rusty abandoned robot standing in a vast desert, **dramatic sunset light, sandy texture, sharp shadows**
카메라 앵글 및 구도: 그림의 시선을 조절하기
사진을 찍듯 앵글과 구도를 지정하면 더욱 역동적인 그림을 얻을 수 있습니다.
앵글:
low angle,high angle,bird's eye view,worm's eye view,dutch angle구도:
wide shot,close-up,full shot,masterpiece composition,golden ratio
예시: a majestic lion roaring, **close-up, low angle, showing teeth, hyperrealistic**
아티스트, 사조, 레퍼런스 활용: 전문가처럼 표현하기
특정 아티스트의 스타일이나 유명한 작품의 분위기를 참조할 수 있습니다.
by Van Gogh,in the style of Hayao Miyazaki,inspired by Studio Ghiblitrending on ArtStation,CGSociety contest winner,award-winning photograph
파라미터(매개변수)의 마법: 그림의 변수를 조작하기
프롬프트 뒤에 붙는 --파라미터는 그림의 다양한 속성을 제어합니다. (미드저니 기준)
--ar (aspect ratio): 이미지의 가로세로 비율 (예:--ar 16:9와이드 스크린)--chaos: 결과물의 무작위성 조절 (0-100)--stylize: 미드저니의 기본 스타일 적용 강도 (0-1000)
예시: a mystical forest, glowing mushrooms, **--ar 3:2 --stylize 750**
4. 미드저니 프롬프트 심화 테크닉
미드저니는 직관적이면서도 강력한 기능을 제공합니다.
가중치(Weight)를 이용한 요소 강조
특정 단어나 구문에 **::**를 사용하여 가중치를 부여하면 해당 요소가 그림에 더 강하게 반영됩니다.
hot dog::2 street food::1(핫도그를 더 강조)cat::0.5 dog::1.5(고양이보다 개를 더 강조)
다중 프롬프트(Multi-Prompt)로 복잡한 개념 표현
::를 사용하여 여러 프롬프트를 조합하면 복잡하거나 서로 다른 개념을 하나의 그림에 담을 수 있습니다.
a peaceful forest:: a futuristic city::(평화로운 숲과 미래 도시가 결합된 그림)
--ar, --style, --v 등 고급 파라미터 활용
--ar (aspect ratio): 위에 설명. 미드저니에서 가장 중요하게 사용되는 파라미터 중 하나입니다.--style raw: 미드저니의 기본 스타일을 줄이고 프롬프트에 더 충실하게 만듭니다. 사진 같은 결과물에 유리합니다.--v (version): 미드저니 모델의 버전을 지정합니다. 최신 버전(--v 6.0)은 더 사실적이고 프롬프트 이해도가 높습니다.
5. 스테이블 디퓨전 프롬프트 심화 테크닉
스테이블 디퓨전은 미드저니보다 더 세밀한 제어가 가능하며, 다양한 모델을 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.
샘플러(Sampler)와 스텝(Steps)의 이해
스테이블 디퓨전에서 그림 생성 방식과 품질을 결정하는 중요한 설정입니다.
샘플러: 그림을 그리는 방식.
DPM++ 2M Karras,Euler a,DDIM등 다양한 종류가 있으며, 각 샘플러마다 그림의 느낌이 달라집니다. 일반적으로DPM++ 2M Karras가 가장 균형 잡힌 결과를 보여줍니다.스텝 (Sampling Steps): 그림을 생성하는 과정의 단계 수. 높을수록 디테일이 좋아지지만, 너무 높으면 과도하게 디테일이 생기거나 어색해질 수 있습니다. 보통 20~30 스텝이 적당합니다.
CFG Scale 조절로 그림 제어하기
**CFG Scale (Classifier Free Guidance Scale)**은 프롬프트에 얼마나 충실하게 그림을 그릴 것인지를 조절하는 값입니다.
낮은 CFG Scale (5~7): AI가 더 자유롭게 해석하여 창의적인 그림을 만듭니다.
높은 CFG Scale (7~12): 프롬프트에 더 충실한 그림을 만듭니다. 너무 높으면 그림이 깨지거나 과하게 표현될 수 있습니다.
체크포인트(Checkpoint)와 LoRA(로라) 활용법
스테이블 디퓨전의 가장 큰 강점 중 하나는 다양한 **모델(체크포인트)**과 **LoRA(Low-Rank Adaptation)**를 활용할 수 있다는 점입니다.
체크포인트: 특정 스타일이나 컨셉에 특화된 AI 모델 파일입니다.
realistic vision,anime style등 다양한 체크포인트를 사용하면 그에 맞는 그림을 쉽게 얻을 수 있습니다.LoRA: 기존 체크포인트 모델에 특정 스타일, 캐릭터, 의상 등을 추가 학습시키는 작은 모델 파일입니다. 원하는 디테일을 추가할 때 매우 유용합니다. (예: 특정 캐릭터의 LoRA, 특정 의상의 LoRA)
6. 프롬프트 작성 시 흔한 실수와 해결법
AI 그림을 만들면서 흔히 저지르는 실수들을 알아보고, 그 해결책을 제시합니다.
너무 길거나 짧은 프롬프트의 문제점
너무 짧은 프롬프트: AI가 그림의 의도를 제대로 파악하지 못해 엉뚱하거나 평범한 결과물을 내놓습니다. 해결법: 구체적인 수식어와 스타일 요소를 추가하세요.
너무 긴 프롬프트: AI가 프롬프트의 핵심을 파악하기 어려워 여러 요소가 뒤섞이거나 혼란스러운 결과물이 나올 수 있습니다. 해결법: 핵심 키워드를 선별하고, 가중치를 활용하여 중요도를 조절하세요.
모호한 표현 피하기
"아름다운", "멋진"과 같은 주관적이고 모호한 표현은 AI에게 큰 의미가 없습니다. 해결법:
glowing,vibrant,cinematic,highly detailed등 시각적으로 명확한 형용사를 사용하세요.
학습 부족으로 인한 결과물 불일치
AI 모델이 특정 개념이나 대상을 충분히 학습하지 못했을 경우, 프롬프트에 아무리 정확히 입력해도 원하는 결과물이 나오지 않을 수 있습니다. 해결법:
다양한 프롬프트 시도: 여러 가지 단어 조합과 동의어를 사용해봅니다.
다른 모델/LoRA 활용: 스테이블 디퓨전의 경우, 해당 컨셉에 특화된 체크포인트나 LoRA를 찾아 사용해보세요.
이미지 투 이미지 (Image2Image) 활용: 기존 이미지를 기반으로 AI가 새로운 이미지를 생성하도록 하여 원하는 결과에 더 가깝게 다가갈 수 있습니다.
7. 마무리하며: 당신도 이제 AI 그림의 마스터!
AI 그림은 단순한 유행을 넘어선 강력한 창작 도구입니다. 처음에는 프롬프트 작성이 어렵게 느껴질 수 있지만, 꾸준히 연습하고 다양한 프롬프트를 시도해보면서 자신만의 노하우를 쌓아나갈 수 있습니다. 이 글에서 제시된 프롬프트 엔지니어링의 기본기와 심화 테크닉들을 적극적으로 활용하여, 당신의 상상력을 현실로 만들어 보세요.
이제 더 이상 AI 그림은 복잡한 기술의 영역이 아닙니다. 당신의 손끝에서 탄생할 무한한 가능성을 경험해 보세요!
